據《晚點 LatePost》報道，字節跳動正在討論訓練一個引數規模超過5萬億的模型，這一規模將超過阿里Qwen 3.8-Max（2.4萬億引數）和月之暗面K3（2.8萬億引數），成為國內已知引數規模最大的模型。不過，該計劃仍處於早期階段，不代表最終一定會發布。

新模型將由Seed Foundation負責人項亮主導，與大語言模型預訓練資料負責人沈科合作。為此，Seed正在重新梳理組織架構，劃分職責，分配資源。多位位元組人士透露，上半年Seed許多團隊在不斷反思，這是討論訓練超5萬億引數模型的原因之一——與其在現有尺寸上繼續追趕，不如把引數規模一次推到同行的數倍，爭取領先位置。有接近Seed的人士形容此舉“像一場賭博”。

位元組自成立以來一直推崇“大力出奇跡”：進入一個領域時，通常會成立不止一個團隊，投入大量資源，同時推進多個專案。此次討論的超大模型計劃，正是這一策略的延續。

業內普遍認為，模型規模越大，智慧水平往往越高，但訓練超大規模模型也意味著更高的算力成本和技術挑戰。位元組此舉若成行，將顯著提升其在大模型領域的競爭力，同時也可能加劇國內AI算力資源的爭奪。不過，由於計劃尚處早期，最終能否落地仍存變數。