英伟达汽车业务副总裁吴新宙近日在Decoder播客中，坦率地揭示了这家AI芯片巨头内部一个不为人知的现实：即便是负责公司关键汽车业务的部门，也必须与英伟达如日中天的数据中心AI业务争夺宝贵的计算资源。

吴新宙在访谈中详细阐述了汽车行业正在经历的根本性变革。他指出，行业正从“软件定义汽车”时代迈向“AI定义汽车”的新阶段。过去，汽车制造商致力于用少数强大的中央计算机取代上百个独立的电子控制单元，实现整车OTA升级。而现在，生成式AI正在重写车辆中的大部分软件，从根本上改变了汽车的能力和开发节奏。

在谈及全球竞争格局时，吴新宙特别提到了中国汽车产业的优势。凭借其在中国OEM担任自动驾驶负责人的五年经验，他认为中国车企之所以能取得领先，关键在于它们从一开始就构建在电动化架构和平台之上，无需像传统车企那样经历从燃油车和繁杂ECU架构转型的痛苦过程。

关于英伟达的自动驾驶技术路径，吴新宙介绍了一种融合方案。该方案将传统的、基于规则的“经典”自动驾驶堆栈，与具备推理能力的大型AI模型相结合。他描述了一个颇为有趣的场景：未来，可能会有一个AI模型在驾驶时进行自我对话，以推理出最佳驾驶策略。

访谈中，一个无法回避的话题是埃隆·马斯克和特斯拉。当被直接问及特斯拉坚持的纯视觉FSD方案能否在不使用激光雷达的情况下实现其宣称的能力时，吴新宙给出了他的看法。尽管他的回答是否令人信服有待听众评判，但这无疑触及了自动驾驶领域最核心的技术路线之争。

吴新宙坦言，在英伟达工作的三年是一段快速学习的经历。他毫不避讳地描述了与公司内部AI业务争夺资源的挑战，特别是当他的客户——传统汽车制造商——在决策速度和成本控制上相对保守时，如何赢得这场内部资源博弈显得尤为引人入胜。

此次访谈正值全球汽车产业面临多重逆风之际。美国的电动汽车普及速度未达预期，自动驾驶技术似乎仍在解决最后20%的极端场景中挣扎，而通胀和能源价格上涨正挤压着消费者的预算，导致汽车价格不断攀升。在这样的背景下，吴新宙的观点为观察汽车产业的未来走向提供了一个来自核心供应商的独特视角。