輝達汽車業務副總裁吳新宙近日在Decoder播客中，坦率地揭示了這家AI晶片巨頭內部一個不為人知的現實：即便是負責公司關鍵汽車業務的部門，也必須與輝達如日中天的資料中心AI業務爭奪寶貴的計算資源。

吳新宙在訪談中詳細闡述了汽車行業正在經歷的根本性變革。他指出，行業正從“軟體定義汽車”時代邁向“AI定義汽車”的新階段。過去，汽車製造商致力於用少數強大的中央計算機取代上百個獨立的電子控制單元，實現整車OTA升級。而現在，生成式AI正在重寫車輛中的大部分軟體，從根本上改變了汽車的能力和開發節奏。

在談及全球競爭格局時，吳新宙特別提到了中國汽車產業的優勢。憑藉其在中國OEM擔任自動駕駛負責人的五年經驗，他認為中國車企之所以能取得領先，關鍵在於它們從一開始就構建在電動化架構和平台之上，無需像傳統車企那樣經歷從燃油車和繁雜ECU架構轉型的痛苦過程。

關於輝達的自動駕駛技術路徑，吳新宙介紹了一種融合方案。該方案將傳統的、基於規則的“經典”自動駕駛堆疊，與具備推理能力的大型AI模型相結合。他描述了一個頗為有趣的場景：未來，可能會有一個AI模型在駕駛時進行自我對話，以推理出最佳駕駛策略。

訪談中，一個無法迴避的話題是埃隆·馬斯克和特斯拉。當被直接問及特斯拉堅持的純視覺FSD方案能否在不使用雷射雷達的情況下實現其宣稱的能力時，吳新宙給出了他的看法。儘管他的回答是否令人信服有待聽眾評判，但這無疑觸及了自動駕駛領域最核心的技術路線之爭。

吳新宙坦言，在輝達工作的三年是一段快速學習的經歷。他毫不避諱地描述了與公司內部AI業務爭奪資源的挑戰，特別是當他的客戶——傳統汽車製造商——在決策速度和成本控制上相對保守時，如何贏得這場內部資源博弈顯得尤為引人入勝。

此次訪談正值全球汽車產業面臨多重逆風之際。美國的電動汽車普及速度未達預期，自動駕駛技術似乎仍在解決最後20%的極端場景中掙扎，而通脹和能源價格上漲正擠壓著消費者的預算，導致汽車價格不斷攀升。在這樣的背景下，吳新宙的觀點為觀察汽車產業的未來走向提供了一個來自核心供應商的獨特視角。