前OpenAI首席技術官Mira Murati創立的AI公司Thinking Machines Lab於7月15日發佈了其首款通用AI模型Inkling，正式加入全球大模型競賽。據英國《金融時報》報道，這款模型在技術構建上直接借鑑了中國AI實驗室的成果，其架構參考了DeepSeek的DeepSeek-V3，並在訓練後階段使用了月之暗面旗下Kimi K2.5生成的數據進行優化。
Inkling選擇以開放權重模式發佈，這意味著企業和開發者可以將模型部署在自有服務器上，並根據特定業務場景進行深度定製和微調。這與OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等閉源產品形成差異化競爭。Thinking Machines在博客中表示，當前大多數AI工具“在少數幾個地方完成訓練後便被固化”，而非由用戶塑造，公司旨在構建“像人本身一樣多元和分佈式的AI”。
然而，從性能上看，Inkling目前並不佔優。根據公司分享的基準測試數據，其綜合性能低於Anthropic的Claude和OpenAI的旗艦產品，也落後於部分中國頭部模型。這表明Thinking Machines更側重於通過開放和可定製性來吸引開發者與企業客戶，而非在純能力指標上正面交鋒。為此，公司還推出了Tinker平臺，專門面向企業客戶提供大型語言模型的微調和定製服務。不過，這一賽道競爭激烈，OpenAI等競爭對手同樣提供可定製的開放權重模型，亞馬遜和微軟等雲平臺也提供基於用戶自有數據的模型微調服務。
此次發佈最引人注目的細節，是Inkling對中國AI技術成果的直接借鑑。DeepSeek-V3自今年初發布以來，憑藉低成本、高性能的特點在全球AI社區引發廣泛討論，其架構設計已成為多個新興模型的參考藍本。而Kimi K2.5是月之暗面推出的推理增強模型，被用於Inkling的訓練後優化階段。Thinking Machines強調，Inkling是“從零開始訓練”的模型，並提供完整權重供用戶使用。這一技術路線的選擇，正值中國AI模型在全球市場加速追趕之際。數據平臺OpenRouter的數據顯示，中國AI模型在整體使用量上已於今年超越美國同類產品。
Thinking Machines的市場關注度，很大程度上源於Murati在AI行業的特殊地位。她曾主導OpenAI多款核心產品的開發，包括ChatGPT、圖像生成工具Dall-E以及語音模式功能，並在2023年11月OpenAI董事會短暫罷免CEO Sam Altman的事件中扮演了重要角色。Murati於2024年9月離開OpenAI，並於去年2月創立Thinking Machines。公司成立約一年後，已完成一輪20億美元的種子輪融資，投後估值達120億美元，投資方包括風險投資機構Andreessen Horowitz、芯片製造商英偉達和AMD，以及對沖基金Jane Street。
除Inkling基礎模型外，Thinking Machines還在積極拓展產品線。今年5月，公司預覽了首款“交互模型”，該模型能夠基於用戶的音頻和視頻輸入執行操作，而不僅限於文本理解，顯示出向多模態、日常生活場景滲透的戰略意圖。在OpenAI、Anthropic等巨頭林立的賽道上，Murati的創業公司正試圖以開放生態和中國AI技術紅利為支點，開闢一條差異化路徑。