8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式釋出，為開源模型生態再添一把火。此前，Kimi K3、MiniMax H3、DeepSeek V4 flash等中國開源模型接連登場，形成猛攻之勢，令美國AI公司罕見地感受到壓力。輝達CEO黃仁勳甚至親自發布其人生第一條推文，呼籲全行業共同推動美國開源生態發展。目前，除Anthropic外，美國AI圈主要玩家幾乎全員加入這一聯盟，OpenAI的Sam Altman、谷歌的Sundar Pichai等閉源模型掌門人也罕見發文表示支援。
為何平時競爭激烈的公司這次站到同一戰線？Anthropic又為何堅持不加入？要理解這些，需先釐清“開源模型”到底開放了什麼。
一個大模型從訓練到釋出，大致可分為七個環節：訓練資料、模型架構與引數規模、訓練基礎設施、訓練流程與Checkpoint、模型權重、模型部署以及技術報告。其中，模型權重是訓練後引數形成的集合，記錄模型學到的知識，是核心成果。
按開放程度，模型可分為閉源、開放權重和完全開源三類。閉源模型如Anthropic、OpenAI、谷歌的大部分模型，所有環節均不對外開放；完全開源如Ai2的OLMo系列，從資料到程式碼全部公開；而目前多數所謂的“開源模型”實為開放權重（Open Weight），即只公開模型權重和推理程式碼，允許下載、微調，但訓練資料、完整訓練流程等核心仍保密。
不同開放權重模型開放程度差異顯著。Meta的Llama系列是基礎開放權重的代表，但訓練資料配方、內部工具鏈等從不公開，且其許可證限制較多，如月活超7億需額外授權、禁止用Llama輸出訓練其他大模型等。而DeepSeek之所以震撼行業，在於它不僅詳細公開技術報告，還開源了內部工程工具鏈，如DeepEP、FlashMLA等，堪稱“開放權重的Plus版”。Kimi K3也延續此做法，同步開放了MoonEP、FlashKDA、AgentEnv三大自研基礎設施，分別解決通訊、計算、訓練環境等卡點。
許可證是決定開發者能否商用、修改、再發布的關鍵。過去一年，中國模型廠商的許可證明顯更開放：DeepSeek已全面採用MIT License，阿里Qwen切換至Apache 2.0，並計劃首次開源旗艦模型Qwen3.8-Max的權重；智譜GLM自2025年起使用MIT。Kimi K3則啟用全新的Kimi K3 License，雖對多數開發者與MIT差別不大，但設定了門檻：月活超1億或月收入超2000萬美元的產品需顯著展示標識；模型即服務（MaaS）託管業務連續12個月收入超2000萬美元需另行簽約。
開放權重並不等於放棄商業化。企業下載模型後，仍需算力、運維、定製開發等服務，因此開源可帶動多種收入：一是通過開放模型帶動雲端計算和基礎設施消費，如阿里雲；二是提供私有化部署和行業定製服務；三是提供收費的後訓練和模型開發平台。此外，MaaS廠商和雲廠商也需按許可證向模型公司付費。Moonshot AI（Kimi母公司）當前年化經常性收入（ARR）已達約3億美元。
對企業和整個AI生態而言，開放權重意義重大。過去最強模型多為閉源，能力集中在少數公司手中；開放權重讓前沿模型可被下載、部署、微調，促進創新。對企業，開源模型成本更低，且可自主掌控，不必依賴外部API。一種主流做法是：困難任務用最強閉源模型，日常任務用中國開放權重模型。
此次美國AI巨頭罕見聯手，反映中國開源模型的衝擊已不容忽視。而Anthropic的缺席，或許與其閉源商業模式直接相關。開源與閉源之爭，正深刻重塑AI行業格局。