印度AI基礎設施公司AM Intelligence宣佈訂購9000台輝達Vera Rubin系統，成為這一頂尖計算平台在亞洲的首批採購方之一。這筆訂單是其80億美元專案計劃的一部分，目標是建設1吉瓦計算容量，相關伺服器機架系統將於明年在印度南部投入運營，服務物件涵蓋主要雲服務提供商、AI實驗室及致力於開發本土印度AI模型的機構。

AM Intelligence隸屬於可再生能源企業Greenko Group Plc所在的集團，此次訂單為具約束力的正式合同。其海得拉巴設施定位於執行萬億引數AI模型及新一代智慧體AI應用。Greenko Group創始人兼總裁Mahesh Kolli表示，初期算力容量已被一家美國客戶購入，目前客戶方正“迫切尋求”可用算力。他還指出，印度憑藉海底電纜基礎設施，可為美國企業提供約300毫秒延遲的AI計算服務，運營制約較少。

高階輝達計算叢集的供應持續偏緊。微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭為訓練AI模型而產生的旺盛需求，已造成數年積壓。日本也計劃採購輝達下一代Rubin晶片，用於構建面向機器人領域的本土基礎AI模型，首個相關資料中心預計於2028年6月啟動運營。

在Kolli看來，集團的核心競爭力在於低成本可再生能源的獲取能力。“在全球Token經濟中，能源價格舉足輕重，”他表示，“我們是全球AI計算基礎設施中成本最低的玩家之一。”AM集團董事長Anil Chalamalasetty將這一戰略定義為“電子換Token的機會”，即將電力基礎設施大規模轉化為前沿AI算力。集團計劃向印度、美國、芬蘭及馬來西亞的客戶提供具競爭力的算力定價。

在融資層面，集團計劃通過債務與股權的組合方式支援擴張。“這項業務從資本支出到現金流的週期很短，”Kolli說，“我們可以部分依託自身資產負債表，同時也有進入債券市場融資的經驗。”該公司設定的目標是，到2030年在印度、歐洲及其他地區合計建成5吉瓦資料中心容量。

這一訂單凸顯了AI算力需求持續旺盛的背景下，新興市場玩家正試圖利用自身資源稟賦切入全球供應鏈。印度擁有龐大的可再生能源潛力和相對低廉的電力成本，這使其在AI資料中心運營中具備成本優勢。同時，印度也在積極發展本土AI生態，此次採購有望為當地AI模型訓練提供急需的算力基礎設施。

不過，高階AI晶片的供應瓶頸仍是行業普遍挑戰。輝達的先進計算叢集供不應求，訂單積壓數年，這可能導致AM Intelligence的部署時間表面臨不確定性。此外，大規模資料中心建設涉及高昂的資本支出和運營成本，如何平衡融資與回報將是其長期發展的關鍵。