當地時間週三，輝達釋出第二財季財報的同時，亞馬遜與輝達宣佈擴大合作伙伴關係，以應對AI基礎設施日益增長的需求。兩家公司計劃於2027年至2028年間，在亞馬遜雲科技（AWS）全球基礎設施中額外部署200萬塊輝達GPU，使總部署量達到300萬塊。

儘管輝達財報顯示營收與業績指引均高於市場預期，但股價在盤後交易時段一度跳水。然而，在亞馬遜宣佈加購晶片以及輝達首席財務官預計2028財年收入將增長約70%的樂觀表態刺激下，盤後股價大幅拉昇，截至發稿上漲4.71%。

亞馬遜在宣告中表示，此次擴大合作將對自家定製自研晶片形成補充，使AWS客戶可以自主選擇AI計算所用的硬體。亞馬遜提供用於AI計算的Trainium晶片。此外，亞馬遜將在其全球基礎設施中部署多達300萬塊輝達AI GPU，為智慧體AI、自動化、物理AI及其他應用提供算力支援，其中10萬塊GPU將分配給專門為美國政府建造的“AI工廠”。

此次擴大合作是雙方在3月GTC大會宣佈合作的基礎上進行的。3月份的合作涵蓋了100萬塊輝達AI GPU，而此次將再追加200萬塊。最新交易涉及的晶片包括輝達的Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra顯示卡，這些產品單價預計至少為數萬美元，但大客戶可享受折扣。

同時，AWS還將擴大輝達Blackwell的部署規模，包括為Amazon EC2 G7例項配備輝達RTX PRO 4500 Blackwell伺服器版GPU。AWS成為首家為使用者提供搭載RTX PRO 4500計算例項的主要雲服務提供商。

雙方合作還擴充套件至AI工廠、CPU、網路、開放模型、資料處理及機器人技術等多個領域。AWS和輝達計劃將基於Vera CPU的基礎設施引入AWS平台，Vera專為需要高效能CPU算力與加速基礎設施協同執行的AI工作負載而設計。由於智慧體AI計算的需求，CPU在AI基礎設施建設中的作用日益凸顯。

此外，亞馬遜將與輝達合作，利用後者的NVHBM技術，為其Trainium晶片提供能效更高的記憶體。輝達週三早些時候釋出了NVHBM，並聲稱其頻寬比HBM4E記憶體提升30%，能效提升15%。

AWS執行長馬特·加曼（Matt Garman）表示，客戶希望自由選擇最適合其AI工作負載的工具，同時確保所有系統無縫協同運作。輝達創始人兼執行長黃仁勳表示，輝達與AWS共同打造了AI時代最強勁的增長引擎之一，市場需求已超出所有預測。他提到，16年來雙方攜手在雲端擴大輝達的計算能力，如今合作擴充套件到全棧，涵蓋GPU、CPU、網路、開源模型和軟體，以史無前例的速度和規模讓智慧體AI和物理AI成為現實。

輝達Nemotron系列開放模型現已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上正式提供。AWS與輝達還通過Amazon EC2 G7例項，在Amazon EMR上實現GPU加速資料處理。此外，亞馬遜機器人部門正與輝達合作，利用輝達物理AI平台（包括Jetson平台、Omniverse庫和Isaac開放機器人開發平台）開發下一代機器人。

此次合作擴大反映了AI基礎設施需求的持續高漲，也凸顯了輝達在AI晶片市場的領先地位。對於亞馬遜而言，此舉既補充了其自研晶片，也為客戶提供了更多硬體選擇，有助於鞏固AWS在雲端計算市場的競爭力。分析師認為，這一合作將進一步推動AI算力市場的增長，但同時也需關注晶片供應和成本壓力。