路透社今日公佈的一項調查重磅揭露了特斯拉“全自動駕駛”（FSD）安全數據背後的真實圖景。調查採訪了九名曾為特斯拉工作的數據標註員、一名前自動駕駛工程師以及十一位交通安全領域的研究人員，結果指向一個尖銳結論：特斯拉廣為傳播的事故統計數據建立在不嚴謹的方法之上，而負責訓練AI的員工自己對這項技術也缺乏信任。

多名前數據標註員坦言，在日常工作中他們處理了大量危險場景的視頻，切身體會到FSD系統在複雜路況下的侷限，因此不願讓該技術接管自己或家人的車輛。路透社發現，特斯拉在季度安全報告中美化FSD數據，例如把僅涉及輕微接觸或無傷害的事故排除在外，同時與不具可比性的人類駕駛數據進行對比，造成FSD事故率遠低於人類駕駛的假象。專家指出，這種統計方式規避了關鍵變量，嚴重歪曲了安全表現。

特斯拉多年來一直將FSD的安全性作為核心賣點，其CEO馬斯克多次稱FSD將是公司最大的利潤來源。公司每季度發佈的《車輛安全報告》被廣泛引用，支撐了消費者和投資者對自動輔助駕駛進步的期待。然而，此次路透社的深入挖掘，首次從內部視角揭示了這些數字的建構過程。不僅前數據標註員表示懷疑，連熟悉系統開發的前工程師也承認，現有數據無法支撐“比人安全幾倍”的宣傳。

消息公佈後，業內重新審視FSD的監管前景。美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）本就因多起涉及Autopilot的事故正對特斯拉展開調查，本次調查可能為其提供新的關注點。交通安全研究人員強調，不透明的統計方法長期誤導公眾，可能阻礙真正安全標準的建立。雖然特斯拉尚未回應路透社的置評請求，但這份基於多人交叉驗證的報道，很可能會加劇外界對FSD實際能力的質疑，並給特斯拉正在推進的無人監管型自動駕駛出租車計劃投下陰影。市場觀察人士認為，若消費者對FSD的信任出現裂痕，特斯拉高達15,000美元的FSD選裝包和訂閱服務的吸引力難免受損，直接觸及公司的軟件收入增長預期。