美國國家運輸安全委員會（NTSB）近日釋出的初步調查報告，為6月中旬發生在德克薩斯州凱蒂市的一起致命車禍提供了關鍵事實。報告明確指出，涉事的特斯拉Model 3在事故發生前，駕駛員邁克爾·巴特勒（Michael Butler）將加速踏板踩到底，從而手動覆蓋了車輛的全自動駕駛（FSD）系統對速度的控制。

這起事故導致屋內一名76歲老人瑪莎·阿維拉（Martha Avila）不幸身亡。事發後，44歲的駕駛員巴特勒聲稱車輛處於FSD模式並自主加速衝入房屋。然而，NTSB從車輛電子資料中檢索到的資訊顯示，巴特勒完全踩下了加速踏板。在FSD的設計邏輯中，人為踩下加速踏板並不會讓系統退出，而是將車速控制權交給駕駛員，系統繼續負責轉向。

報告細節揭示了一個危險的操作過程。在限速30英里/小時（約48公里/小時）的住宅區內，車輛在駕駛員的人為指令下，速度飆升至超過70英里/小時（約113公里/小時）。調查人員推測，駕駛員可能本意是踩剎車，但在車輛意外加速後，慌亂中反而將加速踏板踩得更深。這種持續、完全踩下踏板的行為，與駕駛員聲稱自己“在方向盤前昏倒”的說法相矛盾。

此次調查不僅依賴車輛資料，還挖掘到了駕駛員手機上的資訊。據報道，執法部門發現巴特勒在事發前曾在谷歌上搜索抱怨特斯拉FSD“不夠激進、過於膽小”等內容。這一發現為理解駕駛員當時的心態和行為動機提供了新的視角。

特斯拉AI軟體副總裁阿肖克·埃盧斯瓦米（Ashok Elluswamy）在事故後不久便公開表示，資料顯示存在完全的人為覆蓋。NTSB的正式報告如今驗證了這一早期宣告，凸顯了聯網車輛遠端資訊處理在現代事故調查中的關鍵作用。與傳統依賴剎車痕跡和主觀證詞不同，特斯拉的板載資料記錄提供了毫秒級的、無可爭議的駕駛員與系統狀態記錄。

這起事件清晰地展示了FSD系統的人機互動邏輯：系統會立即服從於人為的加速指令，但轉向輔助可能仍在執行。這種設計上的細微差別，對於不熟悉系統的普通駕駛員來說，確實可能造成混淆。此次官方結論為特斯拉的工程師正名，表明系統按照設計執行，事故根源在於駕駛員的錯誤操作，而非軟體故障。