華爾街見聞指出，AI領域正浮現一個新故事——遞迴自我改進（RSI），即AI開始參與訓練AI。過去兩年，AI行業的核心邏輯簡單直接：購買GPU、建設資料中心、拼命堆算力。然而，經過近期市場回撥，這一邏輯開始受到質疑。華爾街擔憂，數千億美元投入後，回報週期不明，若應用端無法消化如此龐大的算力，資本開支的可持續性存疑。

在此背景下，廣發證券認為，可能有人將接棒成為新的算力需求方。OpenAI、Anthropic、SpaceXAI（原xAI）、SSI等前沿模型公司正成為新的算力大買家，它們押注更大的訓練規模能帶來更強的模型效能。若AI進一步參與改進AI，訓練本身或將成為下一輪巨大的算力需求來源。

這一觀點為AI投資敘事提供了新視角：從單純堆算力轉向AI自我進化帶來的需求增量。不過，該邏輯仍處於早期階段，實際需求規模與兌現節奏尚待驗證。對於關注AI產業鏈的投資者而言，這一新故事或影響未來算力供需格局的判斷。