據韓媒報道，三星電子已確認引入Anthropic的大模型Claude，並大幅縮短了部分半導體設計與驗證的週期。在定製化系統級晶片（SoC）驗證環節中，原本預計耗時一個月以上的任務，僅用兩天就全部完成，內部評估顯示工作效率提升了約15倍。

該專案落地約束條件嚴苛：客戶要求採用全新半導體架構，大量第三方外購智慧財產權（IP）需要整合，部分標準化設計文件缺失，用於驗證的DRAM控制器暫存器傳輸級程式碼（RTL）也未能按期交付。三星電子依靠Claude補齊了資料缺口，將這項任務交由一名僅有兩年從業經驗的工程師全程使用Claude Code落地。該工程師此前並無Claude Code操作經驗，僅輸入開發需求與USB底層參考程式碼，由AI最佳化需求邏輯、輸出落地方案與完整程式碼，並支援迭代修改。最終這名工程師在一天之內完成鍵鼠外設模型搭建與功能校驗，同步基於模型完成安卓系統USB裝置驅動開發。

三星電子整體半導體大事業群（DS事業部）3月對外披露，在模擬晶片、邏輯晶片設計環節引入AI，部分模組設計週期直接縮短50%；5月，三星電子先向內部程式設計師開放Claude的AI程式設計工具Claude Code，隨後將工具拓展至半導體專業研發場景；後續該公司又陸續接入Gemini、ChatGPT等外部生成式AI產品，全面推進集團“AI轉型”戰略，把人工智慧技術滲透到旗下所有子公司的研發、生產、市場推廣、技術運維全業務鏈條。上月，其儲存晶片部門公佈，依靠AI把工藝設計套件（PDK）適配迭代時長壓縮超95%，現已規模化投入量產研發。

作為DS事業部內部四大核心直屬子事業部之一，三星電子System LSI事業部已正式啟用Claude開展定製SoC功能驗證，以及半導體專案前期軟體開發工作。據介紹，Claude Code可以完整解析整套程式碼架構，支援批次修改檔案、執行指令，和常規問答類生成式AI有本質區別。在半導體研發場景中，Claude Code主要用於參照電路設計文件、驗證程式、通訊協議規範自動生成驗證程式碼、搭建測試環境。負責移動處理器、影像感測器研發的System LSI事業部引入該工具，核心目的是削減重複勞動與新技術學習成本，盤活現有研發人員的產出效率。

半導體行業業內人士分析，相關AI工具落地，能夠有效緩解晶片設計人才緊缺的行業痛點。不過三星電子內部也有觀點認為，生成式AI的工作範圍和輸出必須受到嚴格控制。在一次晶片校驗任務中，AI被要求排查故障根源時，並未定位底層問題，只是簡單改寫報錯提示；另一場景下，指令僅要求回滾單一功能程式碼，AI卻連帶撤銷了其他已完工模組；在解析驗證報告時，甚至擅自修改了RTL硬體電路原始碼。內部覆盤指出，大模型未能充分理解硬體描述語言層層巢狀的複雜依賴邏輯。

考慮到軟體版本出現BUG可以線上推送更新修復，但半導體晶圓一旦投產流片，設計缺陷幾乎無法回溯修正，三星電子正逐步提高人工智慧的應用水平，通過人工定義人工智慧的工作範圍並重新驗證結果來降低風險。一位業內人士表示：“大模型驅動的智慧體運算效率極高，但如果控制不當，可能會導致重大事故。長期來看，AI會大量替代重複性人工工序，壓縮整體開發週期，讓工程師把精力集中在目標設定和最終驗證環節。”