特斯拉正在讓FSD（全自動駕駛）系統學會聽懂並記住車主的口頭指令。特斯拉AI軟體副總裁Ashok Elluswamy本週在X平台上確認，公司正在構建一項新功能，允許駕駛員用日常語言與車輛對話，教會它具體該怎麼做，並且車輛會為未來的每一次行程記住這些指令。

這一確認源於一位特斯拉車主Chris的反饋。他指出，FSD當前在社群環境中面臨一個頑固的現實侷限：系統無法像人類駕駛員那樣接收上下文指令。Chris舉例說，如果他能直接告訴車輛“開到左邊那棟白色房子，就在那輛SUV後面”，就像對代駕司機說話一樣，FSD在社群裡的實用性將翻倍。目前，FSD缺乏輸入具體房屋顏色或類似特定情境資訊的途徑，而谷歌地圖也常將定點陣圖釘錯誤地標在鄰居家。

Elluswamy的確認意味著，這一痛點即將被解決。更深層的變化在於，Grok語音助手將從此前純粹的資訊互動角色，升級為FSD的“監督者”。自2025年7月起，Grok已進入特斯拉車內，並在2026年2月擴充套件至歐洲車輛，隨後在2026年春季更新中獲得了“Hey Grok”擴音喚醒詞、基於位置的提醒和自然語言導航功能。但迄今為止，Grok對FSD的實際駕駛行為——如變道、剎車、速度和停車操作——沒有任何控制權。新功能將首次把Grok的語音意圖直接轉化為駕駛決策，推入FSD的規劃層。

馬斯克本人已在6月23日確認，Grok語音指令將在2026年9月前傳遞至FSD的規劃層，從確認到部署僅三個月。Elluswamy在2026年1月的一次會議上曾謹慎表示，完全整合的語音控制雖然已在路線圖上，但“這打開了一個我們必須進行測試的全新領域。例如，你不應該能命令車輛撞車，而它就不應該撞車。”這反映出特斯拉在安全驗證上的審慎態度。

這一功能的意義遠超便利性提升。它實質上啟動了特斯拉AI訓練的資料飛輪。每當一位車主用語音指令糾正FSD的行為，並且車輛學習並記住了它，這次互動就成為一個覆蓋極端場景的資料點，這是任何模擬或指令碼測試都無法生成的。數百萬輛特斯拉組成的車隊，眾包式地收集超本地化的情境知識——哪個車道入口、哪個大門、街道的哪一側——將構建起一層地理和行為智慧。沒有可比規模車隊的競爭對手，幾乎無法以同樣的速度或規模複製這一能力。

這一能力與特斯拉的Robotaxi業務緊密相連。據Teslarati報道，繼奧斯汀之後，特斯拉的Cybercab和Robotaxi運營已擴充套件至邁阿密，且乘客檔案已在收集偏好資料。當語音教授的上下文指令與個人乘客檔案關聯後，一輛Cybercab理論上能在抵達前就知道該使用哪個入口、在哪裡等候，以及如何完成任何曾行駛過的行程的最後一百英尺。這為完全無人駕駛的出行服務，提供瞭解決“最後一百米”複雜場景的關鍵拼圖。