特斯拉（Tesla）正加速推進其無人駕駛出租車服務，最新跡象顯示，該公司正在得克薩斯州 Giga Texas 工廠的測試跑道上，讓多輛 Cybercab 同時進行多車道停車標誌識別訓練，為即將在奧斯汀推出的 Robotaxi 服務做最後準備。

據特斯拉愛好者 David Moss 於 8 月 20 日在 X 平台釋出的影片，多輛 Cybercab 在 Giga Texas 測試跑道上來回行駛，模擬真實道路場景。影片顯示，無論是靠近停車標誌的右側車道，還是距離較遠的左側車道，Cybercab 都能正確停車。特斯拉工程師特意讓多輛車同時行駛，以復現多車道場景，確保左側或中間車道的車輛也能準確識別並響應停車標誌。

特斯拉的 FSD AI Vision 神經網路據稱能比人眼更早檢測到標誌和訊號。該公司強調，持續訓練和獨特資料點對於確保無方向盤 Cybercab 的最大安全性至關重要。目前，特斯拉已在奧斯汀使用 Model Y Robotaxi 提供無人監督的計程車服務，而 Cybercab 的加入將進一步提升服務體驗。

在特斯拉 2026 年第二季度財報電話會議上，公司 AI 副總裁 Ashok Elluswamy 透露，Cybercab 和 Model Y Robotaxi 正在使用早期版本的 FSD v15 軟體。FSD v15 專為無監督駕駛設計，目前尚未向車主推送。相比之下，客戶車輛使用的 FSD v14 或更早版本屬於“受監督”模式，需要駕駛員持續監控並在必要時接管。

特斯拉選擇在奧斯汀首發 Cybercab 並非偶然——其總部和 Giga Texas 工廠均位於該市，Cybercab 也在那裡生產。據稱，奧斯汀將在本月晚些時候成為首個擁有可執行 Cybercab 的城市。此前，特斯拉已於 8 月 21 日獲得內華達州（包括拉斯維加斯）的 Robotaxi 服務批准，並在 7 月於佛羅里達州兩個城市推出 Robotaxi 服務。

業內觀察人士認為，特斯拉在 Giga Texas 進行多車道停車標誌訓練，表明其在無人監督自動駕駛商業化前，正著力解決複雜路況下的邊緣案例。停車標誌識別雖看似基礎，但在多車道、多車互動場景下，對 AI 系統的感知和決策能力要求極高。特斯拉通過讓多輛 Cybercab 同時訓練，旨在積累更多真實資料，提升系統的魯棒性。

值得注意的是，FSD v15 尚未向消費者推送，這意味著特斯拉的 Robotaxi 車隊使用的是專為無人監督駕駛設計的軟體版本，與車主使用的受監督版本存在差異。這種分離策略可能有助於特斯拉在監管和公眾接受度上逐步推進。

隨著奧斯汀 Cybercab 上線日期臨近，特斯拉的 Robotaxi 佈局正加速落地。從內華達州的批准到佛羅里達州的擴充套件，再到奧斯汀的首發，特斯拉正逐步擴大其無人監督自動駕駛服務的覆蓋範圍。對於投資者而言，這些進展標誌著特斯拉在自動駕駛商業化道路上邁出了實質性步伐，但實際運營效果和監管反饋仍有待觀察。