RoboStrategy 執行長 Andrew Kang 表示，特斯拉在人形機器人領域的最大長期優勢並非人工智慧，而是其製造能力和資源。這一觀點與市場上普遍關注 AI 突破的敘事形成鮮明對比。
Kang 在接受 Benzinga 郵件採訪時指出，製造能力是支撐一切的基礎，使特斯拉在量產階段能以競爭對手難以匹敵的規模生產機器人。他認為，人形機器人領域的領導地位最終可能不僅取決於創新，更取決於執行能力，尤其是在從原型轉向大規模生產的過程中。
Kang 進一步解釋，特斯拉的製造優勢不僅限於工廠內部。儘管 Optimus 尚未公開太多長時程自主能力，但大規模製造機器人將帶來大量真實世界的執行資料，這些資料是訓練 AI 模型的關鍵輸入。特斯拉憑藉其規模優勢，在獲取這些資料方面將佔據有利位置。
這一觀點暗示製造與 AI 緊密相連：生產更多機器人意味著收集更多實際執行資料，進而用於訓練更強大的機器人基礎模型。Kang 認為，製造與 AI 並非相互獨立的優勢，而是相互強化。
Kang 的視角為投資者評估特斯拉機器人戰略提供了新的框架。當行業聚焦於 AI 演示時，他主張更持久的競爭優勢可能來自特斯拉大規模製造機器人，並通過真實資料持續改進的能力。隨著 Optimus 接近商業化生產，投資者將關注這種組合能否轉化為在人形機器人領域的持久領先。