IBM 於 8 月 26 日釋出 Granite 4.2 系列語言模型，提供 3B、8B 和 30B 三種引數規模，全部基於約 15 萬億 token 從頭訓練，支援最高 512,000 token 的上下文視窗。該系列模型可在“思考”與“非思考”模式間切換，以控制每項任務的計算量，其中“低功耗”模式可節省簡單查詢的資源消耗。所有模型均以 Apache 2.0 許可證開源，可在 Hugging Face、Ollama、GitHub 等平台獲取。
Granite 4.2 的 8B 和 30B 版本採用了 IBM 所稱的“智慧體強化學習”訓練方法，讓模型在真實沙盒環境中學習使用工具、編寫並執行程式碼以及搜尋網頁。所有模型均支援 OpenAI 格式的工具呼叫，並可在 vLLM 或 SGLang 上執行。IBM 公佈的基準測試結果顯示，30B 模型在智慧體任務和工具使用測試中均領先。
此外，IBM 還發布了 Granite Speech 5.0 Turbo CTC 語音模型，引數量僅 4.7 億，據稱在 Open ASR Leaderboard 上速度是此前領先模型的兩倍，每秒可轉錄三小時音訊。
此次釋出正值開源大模型競爭加劇之際。Meta 的 Llama 系列、Mistral 和 DeepSeek 等開源模型不斷迭代，而 IBM 選擇以 Apache 2.0 許可證釋出，意味著開發者可自由使用、修改甚至商用，無需受限於寬鬆程度較低的許可證。Granite 4.2 的智慧體能力直接對標 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列中強調工具使用的模型，但 IBM 通過開源策略試圖在企業市場建立差異化優勢。
對於企業使用者而言，Granite 4.2 的本地部署能力和可控的計算開銷可能具有吸引力，尤其是需要處理長文件或複雜工作流的場景。不過，模型的實際效能仍需第三方評測驗證，且 30B 規模在推理成本上可能高於更小的模型。IBM 此舉也反映了其從傳統軟體向 AI 平台轉型的戰略，但能否在競爭激烈的市場中佔據一席之地，仍有待觀察。