馬斯克在社交媒體上表示，2027年生產出的AI算力中，約有15GW無法在當年真正通電上線，約佔全年新增AI算力的三分之一。他援引的估算顯示，2027年全球將生產約45-50GW的AI加速器，但當年實際能接電、部署並執行的新增資料中心容量可能只有28-40GW，中樞約33GW。

問題在北美尤為突出。預計2027年約33-35GW的新AI晶片將流向北美，但當地能新增並通電的資料中心IT容量可能僅17-23GW，中樞約20GW，比例接近40%。馬斯克強調，所謂“缺電”並非美國發電量不足，而是電力無法及時送達已建成的AI資料中心。限制因素包括電網併網排隊、變壓器、開關裝置、輸電基礎設施、審批流程以及燃氣輪機交付週期。

這一觀點反映了AI算力擴張面臨的現實瓶頸。隨著大模型訓練和推理需求激增，資料中心對電力的需求呈指數級增長，但電網升級和配套設施建設往往滯後。馬斯克的估算提示，即使晶片產能充足，電力基礎設施也可能成為制約AI發展的關鍵因素。對於投資者而言，這意味著資料中心運營商、電力裝置供應商以及電網相關企業可能面臨新的機遇與挑戰，但具體影響仍需觀察。