OpenAI執行長山姆·奧爾特曼近日在播客節目《Sources》中公開證實，公司正推進機器人研發，並同時佈局人形機器人與面向資料中心場景的特種機器人兩條技術路線。奧爾特曼明確表示：“我們肯定會研發人形機器人。”但他也指出，並非所有機器人都要採用人形設計，當人形結構無法帶來實際效用時，OpenAI會針對特定場景開發非擬人化機器人，其中就包括適配資料中心場景的特殊形態機器人。他強調：“機器人的形態並不是最重要的，真正關鍵的是機器人大腦。”

奧爾特曼同時解釋了支援人形外形設計的理由：人類社會環境本身就是圍繞人體特徵構建的，開門、操作電腦、駕駛裝置、家務清潔等日常活動均適配人的肢體形態。因此，從適配現有世界環境的角度出發，人形機器人具備現實意義。然而，在落地節奏上，他對家用人形機器人持謹慎態度，坦言家用機器人並非“當務之急”，基礎設施和製造業場景才是機器人落地的首要方向，但他長期看好消費級市場，並補充道：“總有一天，我認為每個人都應該擁有一台私人機器人。”

這一願景與馬斯克此前的預測不謀而合。馬斯克曾表示，未來十年內人形機器人數量將超過10億台，每台機器人的產出將至少是人類工作者的5倍，生產力將高於全球人類生產力總和。儘管奧爾特曼反覆強調AI大腦優先順序高於硬體軀體，OpenAI顯然不滿足於僅停留在軟體層面。早在2024年，OpenAI的模型就曾接入人形機器人初創公司Figure AI旗下的Figure 01機器人，通過提供高階視覺和語言智慧，驅動後者與人類對話並執行指令。彼時，OpenAI尚未以硬體製造商的身份切入機器人賽道。

時至今年5月31日，OpenAI Robotics機器人事業部正式成立，由Sora影片生成模型負責人阿迪亞·拉梅什（Aditya Ramesh）領導。奧爾特曼透露，該專案進展十分迅猛，其根基在於機器人硬體研究與機器學習研究的深度融合與協同設計，目標明確為“共同程式設計並製造對社會真正有用的機器人”。公司招聘頁面顯示，目前舊金山地區機器人相關崗位已達19個，較今年6月機器人部門成立之初的11個崗位持續擴容。硬體執行器是招聘重點，包含執行器設計、電磁設計、齒輪設計、測試基礎設施等專業崗位，其中一個核心崗位要求應聘者完成定製機電執行器端到端全流程設計，覆蓋電機、傳動、感測、熱架構，兼顧扭矩密度與量產可行性。此外，PCB佈局工程師、熱模擬主管、韌體工程師、原型技術員、庫存及物料經理等崗位也在同步招募，覆蓋機電、韌體、供應鏈等全鏈條機器人硬體。截至目前，OpenAI尚未對外披露機器人發貨日期、產量目標等關鍵資訊。

值得注意的是，OpenAI日前正式釋出了GPT-6 Astra，並稱其為“目前全球最智慧、且對齊程度最高的模型”。這款“超級大腦”被視為AGI時代開啟的標誌性模型。奧爾特曼在機器人研發中強調“機器人大腦”的重要性，與GPT-6 Astra的釋出形成呼應，暗示OpenAI可能將強大的AI模型能力注入機器人硬體，打造具備高階認知能力的智慧體。

隨著越來越多廠商進軍機器人賽道，海通國際證券指出，機器人商業化的核心競爭力正在由產品能力上限轉向商業化能力下限。千台至萬台級量產將考驗供應鏈、良率、成本控制及交付體系；規模交付則進一步帶來真實世界資料積累，形成“銷量—資料—效能—成本—銷量”的正向迴圈。該機構強調，機器人最終交付的是生產效率，而非單一硬體，具備客戶Know-how、軟體排程及系統整合能力的平台型企業更有望建立長期壁壘。預計行業最終將呈現“少數綜合平台+垂直場景龍頭+核心零部件供應商”的競爭格局，頭部集中度有望持續提升。

OpenAI的入局，加上特斯拉、Figure AI等公司已有佈局，人形機器人賽道競爭日趨激烈。奧爾特曼對家用市場的謹慎態度與馬斯克的激進預測形成對比，反映出行業對商業化路徑的分歧。未來，機器人形態與AI大腦的結合方式，以及量產能力，將成為決定競爭格局的關鍵因素。