DeepSeek近日一次性開放約150個後端/服務端工程師崗位，訊息由DeepSeek Harness團隊負責人Tianyi Cui在社交平台公開發布。據外界估計，DeepSeek現有團隊總人數約在300至500人之間，這意味著新崗位可能使團隊規模擴大三分之一甚至更多。此次招聘聚焦服務端開發工程師和Agent彈性計算研發工程師兩類崗位，資深工程師（擁有2至10年工作經驗）是重點，同時也歡迎應屆生及兩年以內經驗者。工作地點以北京為主，部分崗位可選杭州。

Tianyi Cui在帖子中直言：“好多好多新方向新系統新需求需要搞。”他解釋，此次擴招的直接原因是業務量級的全面躍升——資料量、機器與容器量、訓練任務量、評測任務量、Agent環境量、使用者量、請求量都在急劇增加。原有的後端系統“逐漸不能完美滿足將來的量的需求”，團隊需要大量工程師來“升級、維護和重寫各種後端系統”。這並非技術路線轉型，而是增長本身帶來的工程債務。

此次招聘中，Agent彈性計算方向尤為值得關注。招聘資訊顯示，DeepSeek為Agent量身定製的彈性計算平台名為DSec（DeepSeek Elastic Compute），該平台在近期釋出的DeepSeek-V4技術報告中首次公開披露。根據論文描述，DSec由三個Rust元件構成：API閘道器Apiserver、每台宿主機上的Edge代理，以及叢集監控器Watcher，三者通過自研RPC協議互聯，執行在DeepSeek自研的3FS分散式檔案系統之上。招聘資訊透露了下一步的工程擴張計劃：為了增加可靠性和效率，DSec需要修改整個系統棧——從作業系統到虛擬機器，再到各級網路和儲存，一直上到應用層排程和管控面服務。公告坦承挑戰難度：“很多事情前人沒有做過，沒有現成的答案可抄。”

從招聘畫像看，DeepSeek希望工程師深入研究員一線，主動識別業務痛點，推動方案從定義到交付閉環，不做需求“傳聲筒”；日常深度使用AI Agent進行開發，能在無直接經驗的領域藉助AI產出有質量保障的程式碼；同時對Agent輸出的方案保持高度審慎，能敏銳發現邏輯或方向偏差並及時介入糾正。這與其研發驅動的文化一脈相承。

此次大規模招聘正值大模型行業競爭白熱化。DeepSeek以開源和高效訓練著稱，其V4系列模型在效能與成本上引發廣泛關注。此次擴招聚焦後端基礎設施，而非模型研究本身，表明公司正將重心轉向支撐更大規模使用者與業務場景的工程化能力。分析人士認為，隨著模型能力提升，推理成本下降，使用者量和請求量激增，後端系統面臨的壓力陡增，提前佈局工程團隊是應對增長的必要舉措。

從行業視角看，DeepSeek的擴招也反映了AI公司從“模型競賽”轉向“工程競賽”的趨勢。當模型能力趨同，誰能提供更穩定、更高效的平台服務，誰就能在商業化中佔得先機。此次招聘的崗位設定——特別是Agent彈性計算——暗示DeepSeek正為Agent的大規模部署做準備，這可能是其下一步產品化的重要方向。

對關注AI行業的觀察者而言，DeepSeek團隊規模的快速擴張是一個值得關注的訊號：它既表明公司業務處於高速增長期，也意味著其技術棧正經歷從研究原型到生產系統的關鍵轉型。此次招聘能否吸引足夠多的資深工程師，以及DSec平台能否如期落地，將影響DeepSeek在下一階段競爭中的表現。