新澤西州一項針對自動駕駛汽車的新法案即將進入投票程序，其核心條款可能直接衝擊特斯拉基於純視覺方案的Robotaxi（無人駕駛出租車）技術。該法案要求，任何在州內運營的完全自動駕駛汽車，必須配備攝像頭系統以及另外兩種獨立的傳感技術，例如激光雷達或雷達，以確保在攝像頭系統失效時仍能探測和追蹤障礙物。

這項法案的主要發起人、民主黨州參議員安德魯·茨維克（Andrew Zwicker）向科技媒體The Verge強調，此立法並非針對某一家公司。他本人是一位物理學家，在亞利桑那州鳳凰城體驗過Waymo的無人駕駛出租車後，對這項技術持開放態度，但對其安全性存有疑慮。茨維克表示：“我支持新澤西州的安全。目前，我認為沒有足夠證據表明，單一的傳感器配合軟件就能處理人類所能應對的各種情況。”

特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克多年來一直堅持認為，純視覺的攝像頭方案足以實現完全自動駕駛，其最新發布的、無方向盤和踏板的Cybercab正是這一理念的產物，完全摒棄了其他冗餘傳感器。然而，新澤西州的立法動向與這一技術路線形成了直接衝突。如果該法案最終成為法律，特斯拉的純視覺自動駕駛系統將無法滿足該州的硬件要求，從而被禁止以完全無人駕駛的模式運營。

除了硬件要求，該法案還設置了嚴格的測試門檻。任何公司若想獲得在新澤西州運營自動駕駛汽車的授權，必須先完成一項至少為期三年的試點項目，並在監督下積累至少5萬英里的無事故測試里程。這些規定為自動駕駛的商業化部署設置了更高的前期壁壘。

對於純視覺方案的侷限性，卡內基梅隆大學的自動駕駛安全專家菲利普·庫普曼（Philip Koopman）提出了專業見解。他認為，人類大腦從根本上比人工智能更強大，因為人類具備理解和本能，能夠預判道路上其他駕駛員的行為，而攝像頭容易被積雪、泥濘或昆蟲屍體遮擋，導致視野完全受阻。因此，即使以攝像頭為主要信息來源，配備備用傳感器也會安全得多。

目前，自動駕駛行業內的多數主流公司，如Waymo、Zoox和Nuro，均採用了多傳感器融合方案。電動汽車製造商Rivian和Lucid也已決定在未來的車型中加入激光雷達，以實現更高級別的駕駛自動化。Waymo的車輛更是集成了激光雷達、雷達、攝像頭和音頻接收器，其每週已在至少10個城市完成超過50萬次付費無人駕駛出行服務，在商業化進程上大幅領先於特斯拉。

新澤西州的這項法案並非孤例。據報道，紐約州也在醞釀類似的立法。儘管自動駕駛行業多年來一直呼籲出臺統一的聯邦指導方針，但至今未能實現，導致大量監管措施在州和地方層面產生。如果更多地區效仿新澤西州的做法，要求增加攝像頭之外的冗餘傳感器，這可能會成為特斯拉實現其宏大自動駕駛藍圖的又一道障礙。