在特斯拉預計於 9 月 3 日正式推出其雙座 Cybercab 的前一週，Alphabet 旗下的 Waymo 罕見地主動出擊，公開質疑純端到端 AI 自動駕駛的安全性，並強調多感測器融合的必要性。儘管未點名，但矛頭明顯指向特斯拉。
Waymo 在上週釋出的部落格文章和接受 Axios 採訪時表示，僅靠攝像頭無法實現完全自動駕駛，純端到端的 AI 系統“不夠安全”。負責 Waymo 駕駛軟體的副總裁 Srikanth Thirumalai 在部落格中寫道：“攝像頭很出色，但還不夠。”他援引 Waymo 超過 2 億英里 的真實道路測試資料，稱安全、大規模的完全自動駕駛需要結合攝像頭、雷射雷達和雷達的輸入，以建立冗餘的世界檢視。他還警告，純端到端的神經網路架構（即特斯拉採用的“輸入原始畫素、直接輸出轉向指令”的方法）存在“黑箱故障”的風險。他在接受 Axios 採訪時進一步表示：“即使是最好的 AI 模型，擁有數萬億引數，仍然會產生幻覺。物理 AI 沒有重啟或重新整理按鈕，你必須承擔後果。”
Waymo 長期以來一直採用將攝像頭、雷達和雷射雷達等感測器整合到其他製造商生產的車輛上的技術路線。這種相對保守的方法使其能夠擴充套件到約 4000 輛 機器人計程車，覆蓋美國 14 個城市，每週提供 50 萬次 付費出行。與此同時，特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克一直嘲笑雷射雷達，稱之為“柺杖”，特斯拉則專注於僅用攝像頭和 AI 實現完全自動駕駛。
Waymo 的言論在社交媒體上引發了持續整個週末的爭論。New Street Research 的分析師 Pierre Ferragu 在 X 上寫道：“他們提出的論點很糟糕。我的看法是：Waymo 建立了一個‘駕駛發電廠’，AI 規模化後使其變得無關緊要，現在它陷入了現有企業的說辭。創新者窘境 101。”Waymo 發言人 Ethan Teicher 則分享了一張《疾速追殺》的梗圖，圖中多支槍指向基努·裡維斯飾演的角色，並配文：“當你的資料和成功記錄讓你相信，無人駕駛里程、AI 可解釋性和多種感測器型別對於安全、大規模的全自動駕駛至關重要時，感覺就是這樣。”
這場爭論的背後，是兩家公司在自動駕駛技術路線上的根本分歧，以及一個可能價值 數千億美元 的市場。多年來，這場爭論更多是學術或哲學層面的，但上週 Waymo 展示了其實際運營經驗。如果特斯拉能夠證明 Cybercab 具備大規模運營的能力，兩家公司之間的競爭將白熱化。
特斯拉的 Cybercab 是一款專為自動駕駛設計的雙座金色轎車，沒有方向盤和踏板，電池相對較小。特斯拉計劃每年生產超過 12.5 萬輛 Cybercab。然而，特斯拉在自動駕駛時間表上已落後多年，馬斯克曾承諾在 2020 年實現 100 萬輛機器人計程車上路，但至今未兌現。過去一年，特斯拉在得克薩斯州和佛羅里達州的幾個城市使用改裝後的 Model Y 試執行其機器人計程車網路，但規模一直很小。直到最近幾周，特斯拉才從大部分測試車輛中撤下安全監控員。特斯拉已開始在得克薩斯州 DMV 註冊 Cybercab，為 9 月 3 日的活動做準備。
除了技術路線，成本也是關鍵戰場。Waymo 的方法天然更昂貴，因為它使用更多感測器，併購買其他製造商製造的車輛，還需支付進口關稅。特斯拉則自己製造汽車，押注其 AI 僅憑攝像頭就能應對一切。這是一場豪賭，Waymo 顯然認為不會成功，但如果成功，特斯拉將有機會超越 Waymo。
這場競爭不僅關乎技術，還關乎運營能力。Waymo 在運營數千輛自動駕駛汽車的過程中，不斷發現新的挑戰，如惡劣天氣、緊急情況和學校區域的安全問題。特斯拉仍需證明其 AI 能解決這些問題。隨著 9 月 3 日 Cybercab 的正式亮相，兩家公司的競爭將進入新階段。