螞蟻集團旗下具身智慧公司螞蟻靈波已確認啟動首輪獨立融資，擬募資15億元人民幣，目標在今年年底完成二輪融資。據晚點LatePost報道，若如期完成，其投後估值可能邁入獨角獸門檻。螞蟻靈波回應稱，確實在跟投資人接觸，作為螞蟻在具身領域的核心佈局，將持續聚焦通用機器人大腦，加大對具身原生技術路線的投入，加速產業落地。
螞蟻靈波成立於2024年12月，由螞蟻集團全資控股。它不生產任何機器人硬體，而是打造能適配全品類機器人的通用大腦，是螞蟻業務版圖中唯一面向物理世界的公司。此次獨立融資，相當於螞蟻將“從數字世界躍遷到物理世界”的船票拿到市場公開詢價。
具身智慧行業正從“身體競賽”轉向“大腦競賽”。業界將機器人系統劃分為大腦（感知理解與任務規劃）、小腦（運動控制）和本體（動作執行）。前兩年硬體本體競爭激烈，宇樹科技已將雙足人形機器人價格打到3萬元以內，身體不再稀缺後，核心變數轉向大腦。資本流向也印證了這一趨勢：據量子位統計，2026年上半年國內具身智慧賽道融資約438億元，其中“大腦派”公司吸納222.53億元，佔比高達50.8%，而“本體派”同期融資僅佔12.8%。值得注意的是，35家大腦派公司中20家仍停在種子輪到Pre-A輪，但融資量級已越級，Pre-A輪平均7億元、B輪平均22.5億元。
海外市場已給出高估值參照：Physical Intelligence今年3月傳出洽談新一輪融資，估值目標超110億美元；Skild AI今年1月完成約14億美元融資，估值超140億美元，距離上一輪僅7個月估值翻了三倍。資本開始將大腦層玩家類比為“機器人領域的OpenAI”。
螞蟻靈波是大腦派的典型代表，技術路線上同時押注端到端VLA（視覺-語言-動作）與世界模型兩條主線。據不完整統計，同時押注兩條路線的公司僅7家，螞蟻靈波是其中之一。其LingBot-VLA 2.0於今年7月釋出並全面開源，預訓練使用6萬小時高質量物理資料，其中5萬小時真機資料從9萬小時原始資料清洗而來，另1萬小時從2萬小時第一視角人類操作影片提煉。世界模型方面，LingBot-VA 2.0將“想一步”的時間壓到6.7毫秒，作為參照，LingBot-VLA 2.0在RTX 4090上的單次推理延遲約130毫秒。不過目前這些資料基於模擬環境基準測試，尚無大規模驗證資料。螞蟻靈波首席科學家沈宇軍曾表示，未來不是VLA或者VA的天下，一定會出現“1+1>2”的新模型，因此雙線押注是為融合時握有籌碼。
大腦層企業繞不開“身體從哪來”的問題。螞蟻靈波用自研機器人做過技術驗證（如2025年9月的R-1、今年WAIC上的R-2），但落地重心放在第三方本體上，核心是證明大腦可跨平台適配。目前LingBot-VLA 2.0已適配宇樹、智元、銀河通用、樂聚等17個機器人品牌的20多種構型，覆蓋單臂、雙臂、雙足、輪式。與樂聚機器人合作最深，樂聚作為核心資料夥伴提供了近萬小時高質量多模態真機資料，其KUAVO人形機器人搭載靈波的模型。雙方已在國大藥房上海門店落地真實商業場景：三台不同品牌、不同構型的機器人在同一套LingBot-VLA 2.0驅動下自主分工，完成接單、取貨、交付，能在超過150種藥品中識別目標藥盒，單次任務平均不到3分鐘，且門店未重做貨架或封閉作業區。零售分揀、物流分揀、工業柔性作業等場景測試也在推進。
然而，這仍是早期生意。從“能幹活”到“規模化商用”存在多重門檻：真實資料稀缺、跨本體介面不統一、後訓練成本高，且客戶會算環境改造與機器人適配的經濟賬。按行業節奏，螞蟻靈波至少需陪行業走完“定義標準-驗證場景-規模複製”的週期，保守估計3到5年。其自身短板包括：商業化依賴第三方本體，但頭部本體廠商都在自研大腦；硬體非螞蟻強項，軟硬體協同工程打磨量大；雙線並進意味著雙倍燒錢。
但螞蟻靈波也有優勢：一是場景，零售、物流、本地生活等螞蟻已有卡位的領域是現成落地通道；二是融資信用背書，據媒體報道，融資正式啟動前已有投資機構主動上門，WAIC期間甚至有投資人直接到展台表達意向。獨立融資也有現實考量：螞蟻集團內部百靈大模型、AI支付等核心AI業務已吃掉巨大算力，集團預算承壓，將具身業務獨立融資可補充外部彈藥，並讓市場為其定價。
市場買的其實是一張期權——賭“通用大腦”這門生意能跑通，也賭螞蟻靈波能成為跑通的那一個。目前適配17個品牌證明其解決了“接得上”的問題，但泛化成績主要來自模擬基準，換陌生身體、進未訓練場景的表現尚無大規模真機資料驗證。模型開源能換來聲量，卻換不回資料，靈波必須把場景試點做成規模化部署，否則6萬小時的資料領先會被時間抹平。這次獨立融資，是它從“背靠螞蟻的具身專案”成長為行業公認平台的第一關考試。